【革命！】たった3クリックで論文検索完了！ChatGPTを超えるAI「consensus」で劇的にラクになる！？

▼こう思っている人向け

・「文献」で調べものするのって時間がかかって超大変・・・！

・こっちの疑問に対して、論文をベースにした回答をサクッと作ってくれるAIないかなぁ・・・

使うツールは『Consensus』です。

ほんとうに3クリック(3ステップ？)で論文検索や調べものが終わっちゃいます！

やり方は３ステップで超カンタンですが、動画でご紹介しています。

ぜひ、こちらで確認ください。

文献検索のやり方は動画でご紹介しているので

ここからはConsensusの役立つポイントについてご紹介。

たとえば、ちょっとした疑問「What causes colorectal cancer?（大腸がんを引き起こす原因は？）」

と聞いた場合がこちら。

200万件の論文（査読済み）から、

回答に使える論文を選んでサクッと解答を出してくれます。

今回の場合は、10個の論文をもとにした回答。

この機能を使う場合は、かならず「Synthesize」をオンにしておきましょう。

✓Consensusの答えの”レベル感”は？

先ほど問い（大腸がんを引き起こす原因は？）に対する答えがこちら。

専門家以外からすると、十分なレベルかと。

これらの研究は、大腸がんは生活習慣（肥満、運動不足、食事、アルコール、タバコの使用など）、がん遺伝子や腫瘍抑制遺伝子への遺伝子変異、腸内細菌叢の不均衡、慢性的な炎症、遺伝子の変化、そしておそらく微生物と上皮細胞の相互作用の組み合わせによって引き起こされると示唆しています。

ご自身の専門分野以外のことをサクッと調べるには使えそう。

つぎに『Copilot』をOnに！

そうすると、より詳細な回答をだしてくれます。

しかも、それぞれの記載に対して

その根拠の文献まで提示してくれていますね。

とあるクエスチョンに対して、文献をもとにした回答を作るって相当大変ですが、Consensusだとサクッとやってくれます。　　

ちなみに引用されてる文献をダウンロードした場合もカンタン。

Copilotが作ってくれた答えの下に各文献のリンクがあります。

ちなみに、写真の文献タイトル下の箇所（灰色）は、

この文献を基に問いへの回答をConsensusが作ってくれたもの！

（文献のどこかの箇所をコピペしてるわけではないようです、すごいですね～）

✓でてきた論文を「年代」や「症例数」、「RCT」などで絞りこむことができる！

Filter機能でカンタンにできます。

たとえば、「2020年以降に出された論文で、症例数は100例以上の試験」　

こんな感じに絞り込むのもカンタン。

自力でやると相当大変なので、これは大助かりですね～。

✓今回の調べて内容を残しておきたいな！って思ったら➡「リスト」へ保存！　

こちらもやり方はカンタン。

Save searchをクリック。

新しくリストを作って保存するか、お気に入りに登録するか、選ぶだけ！

Yes or No で回答が欲しいときは？

Is ultraviolet radiation good for the body?　紫外線は体に良いですか？

こんな感じの「Yes か Noで答えられる質問」のとき。

『Consensus meter』が力を発揮します。

やり方は簡単で普通に質問するだけ。

今回は15コの文献をもとにYes か No 、どちらの意見の文献が多いのかをサクッと教えてくれました。

欠点　無料版だと使用回数に限りがある・・・

無料のフリープランだと20クレジットしかありません。

20クレジットって４～５回調べものしてると消費しちゃうので、速攻でなくなります・・

Consensusは、現在（2024年3月時点）、1年前に比べてかなり性能アップしてるので

文献で調べものしたり、まとめたりする機会が多い方は絶対に有料ユーザーになることをおすすめします。

というわけで、本日の内容はここまで！

動画のほうが、分かりやすいかと思いますので

よかったらこちらからどうぞ。

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“無料”でこれだけ変わる！ChatGPTの情報収集の質が変わるプロンプトテクニック2選！

▼こう思っている人向け

・情報収集や自分の考えを深めるときに、ChatGPTを使いたいけど、どうしたらいいの？

・めんどうなプロンプトはイヤ！！カンタンにChatGPTと”壁打ち”する方法ってないかなぁ

▼動画でも解説しています。

動画のほうが分かりやすいので、よかったらどうぞ。

AIを使うときのプロンプトの工夫に関する26個の原則が、エライ先生たちから発表されています。

Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

GTP3.5やGPT4などの大規模モデルは、

今回の「26コの原則」を使うことで回答精度が上がりやすいみたいです（緑のバーが一番伸びていますよね）

てなわけで、26個の原則から、手軽かつ有益なものを２つに絞ってご紹介していきます！

原則① 情報収集するとき便利！『固定概念を捨てて答えて』

こちらは26コの原則のうち13番目に紹介されてます。

なんだかコムズカシく見えますが、

実際にはプロンプト内に、「偏見を持たず、固定概念に縛られずに回答してください」と入れるだけです。　　

そもそも、何故こんなプロンプトが必要なのか？

その理由は「実はChatGPTってイエスマンになりがちだから」。

ChatGPTって、利用者の意図を汲んで、ポジティブな回答をしてくれる雰囲気を感じませんか??

欠点としては、イエスマン過ぎて情報が偏ってしまいがち。。

これってChatGPTを情報収集で使う際、大きな欠点になりますよね。

それを解消するのが、こちらのプロンプトです。

たとえば、こんな感じ。

✔失敗例　

「血圧を下げるのは良いことですか？」

って聞くと、とうぜん血圧を下げる良い部分だけを挙げてきます。

✔改善例

プロンプト「偏見を持たず、固定概念に縛られず回答してください」

と一言加えてみました。

そうすると、ネガティブな情報も加えてくれています。

もし、ご自身が全く知らない分野のことをChatGPTで調べるときには、

中立的な回答をしてもらったほうが良いですよね？（特にビジネスで使うときは）

その際に、めんどうなことを考えずに、この一言を加えるだけのプロンプトが役立ちます。

ぜひお試しください。

原則② 考えを整理するとき便利！『私に質問して』

このプロンプト、じつは26コの原則のなかで

もっともChatGPTの回答の質が向上するみたいです。

ぜひ使いこなしたいところ。

たとえば、こんな感じ。

✔失敗例　

私は1年以内にITエンジニアとして転職を考えています。私はこれまで10年間IT系の企業で勤めてきました。 転職を成功させるためのアドバイスをください。

⇒もちろんChatGPTはアドバイスをくれますが、一般的な回答で終了しています。

✔改善例

プロンプト「あなたは私に質問をしながら、私が取り組むべきことを考えてください。 あなたの質問は、あなたの回答の質を向上させることが目的です。」

と加えてみました。

そうすると、ChatGPTから質問されるようになります(下図の赤線)。

これに答えることでChatGPTからの回答の質が高まっていきます。

さらにやり取りを続けていきます。

「失敗例」のときに比べて、より具体的なアドバイスをくれるようになりますね。

毎回これをやるのは面倒かもしれませんが

ご自身の考えを特に深めたいときに使ってみるとよさそうです。

おまけ　26コの原則のなかで最も改善が見込めないプロンプトは？

(4)内容と言語スタイル、例えば、LLMに礼儀正しくする必要はないので、「お願いします」、「差し支えなければ」、「ありがとう」、「私は…したい」といったフレーズを追加する必要はなく、要点に直接進むこと

プロンプトに「お願いします」や「ありがとう！」などのフレーズを加えるのは不要！！とのこと。

ついつい、やっちゃいますよね？

ChatGPTからの回答に対して「ありがとう！」って返していませんか？

これはホントは不要みたいです。。

まとめ　”もっと早く知りたかった…” 情報収集が変わるプロンプトテクニック2選！

YouTube動画でも解説しています。

動画のほうが分かりやすいかと思いますので、よかったらどうぞ。

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▼こう思っている人向け

・ChatGPTって便利だけど、なんだか不正確な答えも多くない？

・ChatGPTの答えの正確性を上げるカンタンな方法ってないかな？

▼動画でも解説しています。

YouTube動画のほうが分かりやすいので、よかったらどうぞ。

ChatGPTの答えの正確性をアップさせる方法⇒結論:段階的にタスクをやってもらう

ChatGPTにタスクをお願いするとき、こんなお願いをしていませんか＞

ありがちですが、

実はこれってあんまりよいプロンプトではないんです。

その理由は、２つのタスクを一気にやらせているから。

①英文を日本語に直す　②日本語を簡潔な文章にする

この２つを一気にやっちゃっています。

これがChatGPTから不正確な回答が返ってくる原因のひとつに・・・

では、どうするか？

『段階的にやってもらいましょう』

というのが、カンタンにできる解決策のひとつ。

ちょっとコムズカシイですが、根拠はこちら。

Large Language Models are Zero-Shot Reasoners　

東京大学の先生たちが出している論文にこう書かれています。

「一歩ずつ考えてみよう（“Let’s think step by step”）」というフレーズを加えるだけで、LLMもゼロショット推論に優れていることを示した

Large Language Models are Zero-Shot Reasoners　

ゼロショット推論とは、簡単に言うと、何か新しいタスクや問題に対して、そのタスクや問題に特化して訓練されていないにも関わらず、答えを導き出す能力のこと。

一歩ずつ考えてみよう（“Let’s think step by step”）

要するに、ChatGPTみたいな言語モデルに、

考えさせる時間を与えると正確性が増すよ！

ってことですね！　

じっさいに”段階的に”タスクを行ってもらうことで、

その正確性は向上してるみたいです！

では、コムズカシイ話は終了して、

さっそく実践してみましょう。

失敗例　段階を踏まずに一気にタスクを依頼

分かりやすくするため、まずが失敗例から。

下記のような依頼をしてみます。

そうすると、もちろんChatGPTは、表にまとめてくれますが、一部に間違った回答が。。

一番うえの「北海道日本ハムファイターズ」の本拠地は間違っているようです。

成功例　段階的を踏んだプロンプトでChatGPTに依頼

続いて、上手くいった例。

下記のようなプロンプトで、段階的にタスクを行ったもらいます。

そうすると、正確な情報の表を作ってくれました。

先ほど、間違っていた「北海道日本ハムファイターズ」の本拠地も正しいです。

「段階的にタスクをこなしてもらう」というのは、ある程度効果がありそうですね。

※AIの回答なので、毎回同じ回答が返ってくるわけではありません。なので、段階的にタスクをお願いしても間違った回答が返ってくる可能性がある点は要注意です。

失敗例　「一歩ずつタスクをこなして」と加えてみる

最後に、失敗例です。

今回、参考にした文献には下記のように書いてあります。

「一歩ずつ考えてみよう（“Let’s think step by step”）」というフレーズを加えるだけで、LLMもゼロショット推論に優れていることを示した

Large Language Models are Zero-Shot Reasoners　

なので、「タスクを一歩ずつこなしてください。」のような記載を加えるだけで、タスクを正確にこなすようになるのか検証してみます。

結論としては、これは上手くいかず。。

「北海道日本ハムファイターズ」の本拠地がまたもや間違っていました。

ChatGPTに、タスクを段階的にこなしてもらうには、成功例のときのように、具体的なステップを書いてあげたほうが良さそうです。

▼成功したプロンプト（段階的な指示になっている）

まとめ　

本日は、東京大学の先生たちが出している論文をもとに、カンタンにChatGPTの回答精度を上げられるやり方についてご紹介しました。

「一歩ずつ考えてみよう（“Let’s think step by step”）」というフレーズを加えるだけで、LLMもゼロショット推論に優れていることを示した

Large Language Models are Zero-Shot Reasoners　

▼動画でも解説しています。

YouTube動画のほうが分かりやすいので、お時間があればよかっらご覧ください。

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ChatGPTの性能に不満？たった3秒で有料版GPT-4並みの性能にアップできる有益テク【しかも無料】

▼こう思っている人向け

無料版のChatGPTを使っている

・ChatGPTって便利だけど、有料版のGPT-4に比べると性能が低いのが気になる・・・

・月20ドルは高いし、なんとか無料版ChatGPTで上手く使いこなすテクニックないかな？

動画のほうが分かりやすいので、よかったらどうぞ。

✔無料版ChatGPTの性能をアップさせる方法⇒結論:エモーショナルプロンプト

エモーショナルプロンプト（Emotional Prompt）とは

”感情的な刺激をAIに加えることで、AIのパフォーマンスをアップさせること”

たとえば、

ChatGPTに何か調べものをするときに

「これは私のキャリアにとって、とても大事なことです」

って付け加えるような感じ。

「そんなの効果あるの？？」って思いませんでしたか？

ぼくもそう思いますw

ですが、試してみると意外と効果がありました。

※実例は当記事の最後のほうなので、理屈抜きで具体例だけしりたいかたは、下へスクロールしてください。

一応、こちらの文献が元情報なので、信頼できる内容です（笑）

北京大学やマイクロソフトの研究者によって書かれたもの文献です。

どれだけ性能がアップするの？ ⇒人の感覚では11％くらいの向上

コンピューターによる計測では8.00％の相対的なパフォーマンス改善（BIG-Benchという指標では115％の改善）

人間の研究では、パフォーマンス/真実性/責任のメトリックにおいて平均10.9%の改善）

このように文献には書かれており、人の感覚では約11％のパフォーマンス向上。

論文の記載はこちら⇩

もっとわかりやすくいうと、

無料版ChatGPTが、有料版（月２０ドル）のGPT-4と同じくらいの性能までアップします。

下記のように、ChatGPTのもともとのスコア75点に4点を追加され、約79点に。

これは、GPT-4の約81点と同じくらいのスコアです。

具体的にどうすれば良いの？？ ⇒エモーショナルプロンプトの実例を紹介

個人的に試してみた結果、

下記の文言を、元々のプロンプトに加えるのが手っ取り早いです。

たとえば、こんな感じ。

カンタンですねw

今回、引用した文献には

EP1番（エモーショナルプロンプト１番）とEP4番が

ChatGPTの性能スコアを大きく向上させると書かれています。

EP01: あなたの答えを書いて、その答えに対する自信の度合いを0から1の間で点数をつけてください

EP04: 本当に確かですか？

ちなみに、この表の下から3段目のCoTは

「Chain of Thought」という、ChatGPTへの指令のプロセスを指します。

CoTは、複雑な問題を解決する際に、

ChatGPTにステップバイステップで考えを進めてもらう方法で、

ちょっとメンドクサイわりに、スコアの上昇はほんの少しだけ。

Cotに比べると、いかにエモーショナルプロンプトがカンタかつ効果的な方法なのかが分かりますね。

ちなみに、文献中には11コのエモーショナルプロンプト例があります。

興味のある方はお試しください！

繰り返しですが、個人的には

入力の手間と、ChatGPTのパフォーマンス向上の具合を考えると

この４つのいいのかなと思っています。

実演　知識ゼロでできるエモーショナルプロンプト

それでは、超カンタンな具体例です。

▼まずは「エモーショナルプロンプトなし」の場合から

そうすると、

2022年1月までのデータしか持っていない点と

「自分でPubMedとか使って調べて」と言われて終了です。

そして、もう一度、エモーショナルプロンプトを入れずに

感情なしで「教えてください」と送ってみます。

▼つぎに「エモーショナルプロンプトあり」の場合

「私のキャリアにとってとても重要なことです。」と付け加えてみます。

エモーショナルプロンプトなしの場合とは違い、

文献の情報を教えてくれましたね。

念のため「これはホントに実在する正確な文献の情報か??」ってことで確認してみましたが、

ちゃんと実在する文献で、正確な情報を出してくれていました。

感情に訴えることで、ChatGPTは普段よりも充実した内容をだすってことですね。

というわけで、ここからさらにエモーショナルプロンプトをおかわりして

追加情報がでてくるか実験です。

下のようにお願いしてみます。

やはり、ChatGPTに感情面で訴えることは、有効のようですねw

繰り返しですが、

今回取り上げた英語文献の情報によると

エモーショナルプロンプトを取り入れることによって

無料版ChatGPTが、有料版（月２０ドル）のGPT-4と同じくらいの性能までアップします。

ChatGPTのもともとのスコア75点に4点を追加され、約79点に。

これは、GPT-4の約81点と同じくらいのスコアです。

しかも、ほかのテクニックに比べて格段にカンタンなので

ぜひChatGPTを使ってるひとは取り入れてみてはいかがでしょうか？

復習用に動画で確認したいひとはYouTube動画をどうぞ。

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「別れを告げよう、PDFを自力で読む時代」”Link Reader”でChatGPTがあなたの救世主に。

▼こう思っている人向け

小難しい文章(英語サイトやPDF)の要約を超ラクしたい！！

・ChatGPTをつかって英語サイトやPDFの情報を要約したい

・だけど、要約してほしい文書をコピペで貼り付けないといけないのは面倒

・ChatGPTがリンク(URLやPDF)を直接読み込んでくれたら便利なのに・・

✓前提　ChatGPTはリンクを張っても、読み込んではくれない

「このリンクの内容を要約して」

これで、内容を読み取れそうなものですが、現状ではChatGPTは対応してくれません（23年11月時点）

動画のほうがもっと詳しく紹介しています。よかったら、こちらからどうぞ！

ステップ① プラグイン「Link Reader」をONにする

✓最初にプラグインを使える設定にする

ChatGPTのNewChatをはじめる画面で、左下に３つの点がありますよね。

クリックして、「Settings＆Beta」を押してください

そしてPlugins(プラグイン)をONにします。

プラグインをONにしたら、Settings＆Betaを閉じます。

✓つぎにプラグインの「Link Reader」をインストール

ホーム画面からプラグインのストアへ入ります

「Link Reader」をインストールします。

インストールできたら、必ず「ON」に。これで設定完了です。

ステップ②　サイトのURLを張り付けて要約してもらう

このリンクの内容を要約してもらいましょう。

https://www.pmda.go.jp/safety/info-services/medical-safety-info/0198.html

内容としては、医療機器に関する安全対策に関するもので、ボクは見てもよく分かりせん。

結果としてはこの通り。

ステップ③　サイトの内容に関して質問してみる

ちゃんとサイトの内容を読み込んでくれているか検証してみましょう。

とくにテキストではなくサイト内の画像もちゃんと読み込んでいるのかは気になります。

今回のサンプルとして使ってるサイトの、グラフをちゃんと読めているか検証してみましょう。

それでは、ChatGPTに聞いてみましょう。

正解かどうかチェックしてみましょう。

ChatGPTからの回答ですが

1. 気管カニューレ関連の事故 – 27件
2. 中心静脈ライン関連の事故 – 26件
3. 末梢静脈ライン関連の事故 – 23

で正解でした。

何気に、同率1位の「その他」を含めずに回答しているところは凄いですね。

PDFのリンクでもOK！

つぎにPDFでも読み込めるのかを試してみます。

https://www.kantei.go.jp/jp/singi/kenkouiryou/siryou/pdf/r01hosei_iryo-healthcare.pdf

こちらのPDFのリンクを読み込めるか試してみます。

内容は「医療機器に関する競争力調査」です。

100ページ以上あって、自力で読むのは不可能ですねｗ

検証した結果、PDFのリンクでも内容を読み込んでくれます。

PDFのリンクを読みめない場合の対処法⇒ Googleドライブにアップする

サイト側のセキュリティ上の問題で、PDFのリンクが読み取れないことがあります。

⇩下記のように、リンクの内容を読み込めないと言われるパターン。

このパターンだと、お手上げのように見えますが、解決策がありました。

それは、自身のGoogleドライブにアップして、そのリンクを読み取ってもらうこと。

このようにChatGPTに読み取ってほしいファイルを選んで『共有』

必ずアクセスのところで

「制限付き」を「リンクを知っている全員」へ変更してください。

これでChatGPTが読み取ってくれるようになります。

あとは「リンクをコピー」を押して、リンクをChatGPTに投げるだけです。

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【革命！】初心者でも一瞬で思いのままのサイズの画像が作れる【ChatGPTでDALL-E3を活用】

▼こう思っている人向け

・AIで画像を作りたい

・簡単なカタログやプレゼン資料やkindle本の表紙を作りたい

なにかいい方法ないかな？

▼本日のゴールイメージ

≪ChatGPT plusを使っている方のみ≫

「DALL-E3」で思いのままの画像(横長サイズ)を作る

所要時間：10～15分以内

※今回は「プレゼンテクニック習得の教材カタログの表紙を作る」を例にします

✓DALL-E3は商用利用が認められている！！

OpenAIは、作成した画像の商業利用を認めてくれています。すばらしいですね。

OpenAIは、アウトプットに関するすべての権利、権原および利益をお客様に譲渡します。つまり、お客様は、本規約を遵守する限り、販売や出版などの商業目的を含め、いかなる目的にもコンテンツを使用することができます。OpenAIは、本サービスを提供および維持し、適用法を遵守し、OpenAIのポリシーを実施するために、コンテンツを使用することがあります。お客様は、コンテンツが適用される法律または本規約に違反しないことを含め、コンテンツについて責任を負うものとします。

Open AI

念のため、原文はこちらです。

動画のほうがもっと詳しく紹介しています。よかったら、こちらからどうぞ！

ステップ①ChatGPTで「DALL-E3」をONにする

ChatGPTのトップ画面でGPT-4を選択した際に下にこのように表示されます

「DALL-E3」にしてください

ステップ②　モデルとなる人物の作成

このようなプロンプトでモデルを作成してみます。

・ポイント　写真2枚作ってもらう（たまに1枚だけしか作ってくれない時がある）

・服装や表情もできるだけ細かく指定する

　なるべく細かく指定したほうが良さげですが

　ご覧の通り、他のAIで画像を作るときの手間を考えたらかなり適当です。

たったこれだけで、こんな画像を作れます。恐ろしいですね。

1枚目（左側）が気に入ったので、これをモデルに作成していきましょう。

ステップ③　背景を変更

ちょっと背景が暗いので、明るくしてみましょう。

これだけのプロンプトで、背景を変えられます。これもすごい。

カンペキですね。背景をばっちり明るくしてくれました。

ステップ④　ポーズを変更する

つぎにプレゼンをしてるポーズに変えます。

マイクを持ってもらいましょう。

これでマイクを持ってくれました。カンタンです。

ステップ⑤　文字を入れる

つぎにカタログやプレゼン資料の表紙っぽくするために

タイトル（文字）を入れていきます。

プレゼンの技術に関する資料っていう設定で

「The presentaion Master」っていう文字を入れてもらいます。

ちょっと長いですが、大丈夫でしょうか？

きちんと入れてくれましたね。

※日本語でも試してみたのですが、日本語はうまく入れられないようです。

変な記号のようになります。

現時点ではテキストは英語だけ、と認識ください。

（たとえば、「プレゼン技術」と入れようとすると上手くいきません）

ステップ⑥　サイズを変えて出力する

ここまですべて正方形の画像が作られています。

横長や縦長の画像は出力できるでしょうか？

出力可能なサイズを聞いてみると、こんな答えが返ってきます。

横長でも出力可能なようです。これで作ってもらいましょう。

というわけで、こちらが完成品です。

もっと変更したい点があれば、これまでと同じ要領で指示すればOKです。

ｇです。

カタログやプレゼン資料、kindle本の表紙を作るなどなど、新しいChatGPTの使い方になりそう。

この機能があるだけで、ChatGPT Plus (月額20ドル)に入る価値がありますよね。

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ChatGPT【毎回おんなじプロンプトをコピペするのが面倒？】⇒Custom Instruction(カスタムインストラクション)でラクできる！

▼こう思っている人向け

・ChatGPTを仕事で使うことが多くなったなぁ

・仕事で使うときに、何度も同じプロンプトをコピペして使ってるんだけど、ちょっと面倒。。

なにかいい方法ないかな？

▼本日のゴールイメージ

≪同じプロンプトを多く使っている人向け≫

ChatGPTにプロンプトの“定番設定”を事前に覚えてもらいラクする

活用ツール ChatGPT の新機能「カスタムインストラクション(Custom Instruction)」

所要時間：10～15分以内

そのとき、こんな感じのプロンプトを毎回コピペしてます。

英語文献を日本語で解説してくれるので、ありがたいですが、

正直、このプロンプトを毎回コピペするのは面倒ですよね？

このプロンプトを毎回コピペする作業をラクにしてくれるのが

これを使えば、#条件や#依頼事項　などを毎回書かなくてもよくなります。

・ChatGPTの立場や自分に関する前提情報

・どんなふうに返答してほしいか？（日本語か？学生にも分かるようなカンタンな表現を使ってもらうかどうか？）

動画のほうがもっと詳しく紹介しています。よかったら、こちらからどうぞ！

ChatGPT の左下に設定などが行える場所がありますが、そこからCustom Instructionを設定できます。

ステップ①「カスタムインストラクション(Custom Instruction)」の設定

記入する箇所は２つです。

まずは青枠で囲んだ上の部分。

ここには What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?(より良い回答をするために、あなたについてChatGPTに何を知っておいてほしいことは？)を記載します。

つぎに下の部分です。

ここでは、How would you like ChatGPT to respond?(ChatGPTにどのような対応をしてほしいか？)を書きます。

※ChatGPT自身に適切な立場を設定してほしいとき

ちなみに、今回はChatGPTの立場を「糖尿病内科専門医」と限定してますが、いろんな領域の文献を読む人は、こんな記載にしておくとよさそうです。

ステップ② 検証「カスタムインストラクション(Custom Instruction)」を使うとどうなる？

例のように、カスタムインストラクションを書いたら、下の青枠のところで機能をONにして実践してみましょう。

こちらはカスタムインストラクションの設定前。

がんばって要約してくれていますが、”ただの日本語訳”といった感じですね。

続いてカスタムインストラクションを設定後。

事前に日本語で解説するように指示してるので「日本語訳して」という指示すら不要。英語文献をコピぺするだけ。

かなり読みやすくなり、一撃で英語文献のだいたいの内容が理解できます。

プロンプトの入力なしで、英語文献の結果部分をコピペするだけで、ここまでやってくるのは大助かりです。

補足ですが、カスタムインストラクションの「ON」にし続ける限り、この設定で回答しつづけます。

では、AIでラクして、よい文献ライフを送りましょう。

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英語論文の読解、もう悩まない！最新AI『BARD』で劇的に時短＆効率UP

▼本日のゴールイメージ

GoogleのAI「Bard」を使って、英語論文をラクラク読みこなす！

ただ読むだけじゃなく、以下のこともやってもらいます！

・図(Figure)の解釈

・文献で言ってることに対して、世の中で反対意見がある箇所を示す

・ちょっと学術的にレベル高めの解説

所要時間：10～15分以内

主なアップデートはこちら

みなさんは、仕事や学業で、英語の論文や書類を読んだりしますか？

その場合は、ぶっちゃけ③はどうでもいいかもですw

しかし、①と②は使えるのでぜひ知っておいてください。

動画のほうがもっと詳しく紹介しています。こちらからどうぞ！

手順① Googleの言語設定を「英語」に

なぜ、いきなり言語設定？？

って思われた方も多いと思いますが、今回の設定は言語が「English」になっていないとダメだから。

✓言語設定は英語に変えるには？

言語を「English」（英語）に変更します。

つぎに『Bard』のトップページへ。

設定が英語に変わっているはずです。

手順② 拡張機能「Bard Extensions」を有効化

『Bard』のトップぺージで右上「extension」を押してください。

そうすると、YouTubeやGoogle Maps そのほかにgmailなどの扱ってるGoogle Workspaceと、Bardを連携できるようになります。

今回は、動画での調べものもするのでYouTubeにチェック。

ほかにも、お仕事で出張が多かったり、頻繁に旅行にいくために、ルートを調べることが多いならGoogle Mapsを連携させてもよいかもです。

Google Workspaceと連携させると、Gmailで受け取ったメールの内容をBardが要約してくれたりしますが

メールの内容を要約することってありますかね？ぼくは不要なのでチェックを入れていません。

手順③ 画像(Figure)の理解を助けてもらう

ようやく本編です。

英語論文の理解をサポートしてもらいましょう。

まずは、画像（Figure）の理解から。

プロンプトを書くところの、左横に画像をアップできるボタンが付きましたよね？

クリックすると、画像をアップできます。

理解を深めたい画像をアップロードして、『Explain this image in detail.（詳しく説明して）』とお願いしてみます。

さらに、正確な情報が欲しい場合は、Figureに関する情報も添えてあげましょう。

文献をPDFではなく、ブラウザ上で見てるとこういったページありますよね？

Figureとその説明が併記されてるページ。

たとえば、こんな感じのです。

これがあればラッキーです。

よこの説明文も一緒にBardに投げてあげると、回答の精度が高まります。

このようにBardに依頼すると、詳細にFigureを説明してくれます。

ただし、ここまでは英語での解説です。

ここから、日本語に直していきましょう（英語が得意な人はスキップしてください！）

手順④ 本文(discussionなど)の理解を助けてもらう

ここからはテキスト部分の理解をサクッと深めていく過程です。

✓論文で言ってることに対して、反対意見がある箇所を示す

ちょっとメンドイですが、論文のディスカッションの箇所を全てコピペして

Bardに投げてみてください。

そうすると、Bardは何も言わなくても、ディスカッション箇所を要約してくれます（以下参照）

そして、Bardの素晴らしい新機能はここから！

下の図の赤二重線で示した『G』のgoogleのマークをクリック。

そうすると、なんとなく緑色にマークされたのが分かりますか？

これがBardのダブルチェック機能です。

Bard自身が出してきた答えを、googleの検索結果から信頼性をチェックしてくれています。

このダブルチェック機能は、相当スゴイですよね。

たとえば、ChatGPTはこの機能がないので、答えを人間がもう一度チェックしなおさないといけないです。

これをAIが自動でやってくれるのは神。

とくに、今回の例のように、英語論文の場合だと

（茶色）反対意見があるから結論がでてない部分なのかな～

（緑色）ここはある程度、一般的に受け入れられてる部分なんだろうな～

って、ちょっとした予測が経ちます。

良く知らない内容の英語文献を読むときは、これだけでも助かりますよね！

✓ちょっと学術的にレベル高めの解説

『専門用語に対するレベル調整が可能』

これもBardのスゴイところなんです。

下図のように、調整のマークを押すと「More casual」や「More professional」など

専門用語に対するレベル感を選ぶことができます。

一度、Bardから回答をもらったあとに、

「もうちょっと専門性高めで解説してほしいな～」って思ったら

「More professional」をクリック。

こんな感じでサクッとレベル調整できる機能もありがたい。

手順⑤　YouTubeでの解説動画でさらに理解を深める

最後はサブ的な情報になります。

冒頭に「extension」で、YouTubeやGoogle Mapsと連携させましたよね？

そうすると、Bardが関連する動画情報も出してくれるようになります。

今回の例だと、レカネマブというアルツハイマー治療薬の臨床試験「Clarity AD」という試験の英語文献を解説してもらっていたので、関連する動画がないか聞いてみましょう（英語で！）

Can you give me a video that explains　Clarity AD   in a way that is easy to understand?

（Clarity AD試験について、わかりやすく説明しているビデオを教えてください。）

「別にYBard使わんでも、YouTubで検索したらよくない？」

そう思ったかもですが、、

少しだけ普通にYouTube検索するよりもマシな結果になります。

なぜなら、YouTube上だとチャンネル登録とか過去の視聴状況から、あなたが興味がありそうなものを提案してくるからです。

Bardだとそういった不純物のない、候補を挙げてくれるのが特徴です。

まとめ　GoogleのAI「Bard」を使って、英語論文をラクラク読みこなす！

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ChatGPTを超越！『Perplexity』でリサーチ業務の限界を突破！【未来の検索ツール】

▼本日のゴールイメージ

仕事や学業で、なにか調べものをする際に

『引用文献』をもとにした“正確かつ最新の回答”を得られるようになる

所要時間：10分以内

『Perplexity』は、ChatGPTみたいな対話型AIではなく、AIを搭載した検索ツール。

なので、最新情報を検索するなら、ChatGPTよりも圧倒的に得意！

ChatGPTに何か調べものをお願いしたことってありますか？？

とくに「○○に関して書かれている文献の書誌事項を教えて！」みたいなお願いをChatGPTにしてしまうと悲劇。。

しかも、ChatGPTは2021年までしか情報持ってないので、最新情報を答えてくれません。

『○○に関して最新情報を教えて』『○○に関して書かれた最新の文献を提示して』

こういった”正確かつ最新の情報がほしいリサーチ業務”

動画のほうがもっと詳しく紹介しています。こちらからどうぞ！

手順① ログイン(Googleアカウント代用可能) 　※しかもログイン不要

『Perplexity』のトップページへ。

「sign up」って書かれてますが、しなくても使えます。

Perplexityは検索で使うAI。

検索エンジンのgoogleと同じように、とくに自分仕様にカスタマイズしたくなければ、特にSign upは不要。

手順② 情報元の指定(文献情報を基にした回答がほしいならAcademicを選択)

情報源を指定できるのがPerplexityの特徴。

検索窓の左下の「Focus」をクリックすると、このように選択できます。

学術文献から回答してほしいときは『Academic』を選択。

手順③　知りたい内容を質問するだけ（英語推奨）

日本語と英語、3パターンほど、ご覧ください。

１,ダメなパターン　日本語でざっくりとした質問を投げる

最新の報告がほしかったのですが、返ってきたのは2022年の情報。

しかも引用できる文献がないのか、根拠となる文献は提示されていませんね。

2,ダメなパターン　日本語で明確な質問を投げる

さきほどは”最新の報告”というあいまいな表現だったため、2022年の情報がでてきてしまいました。

つぎは”2023年”に限定してお願いしてみます。

とはいえ、結果はダメ。日本語ではダメなようです。

学術文献は英語で書かれているので、日本語で検索するとヒットしないのかもしれません。

3,良いパターン　英語で明確な質問を投げる

さっきのダメなパターン２の質問を英語に変えてみます。

結果はおおむね成功。

すべて2023年の文献ではないですが、おもに2022～23年の文献をもとに回答してくれています。

しかも、質問文の下に、根拠となる文献を提示してくれてますね。

この文献はChatGPTなどと違い、ちゃんと実在する文献です。

試しに、引用文献をクリックしてみます。

4番と6番の文献は2023年のものでした。

すぐにPubmedに飛べるのも便利ですよね。

以上で手順としては終了です。お疲れさまです。

ここから参考情報です。

Perplexity vs ChatGPT 　リサーチ業務では圧倒的な差が。。

さきほどの解説で使用した、この内容についてリサーチしてみましょう。

まずはChatGPT。

当たり前ですが、ChatGPTの場合は2021年以降のデータは持ってないって言われます。

英語なので、わかりにくいですが2021年までデータしか学習してないって答えていますね。

一方で、繰り返しですが、こちらがPerplexity。

2023年の最新情報を、その根拠文献とともに教えてくれます。

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【手軽さ最強】英語の論文読解の時短が叶う！無料AIツール『SciSpace』で悩む時間を大幅に削減！

▼本日のゴールイメージ

『SciSpace』の特徴を知り、英語論文の読解や図の理解までをサクッとできる！

所要時間：10分以内

たとえば、ChatGPTは英語の論文を要約してほしいときは、本文をコピペで貼り付けないとダメ。

さらにいうと、ChaGPTに動いてもらうためには、いろんなプロンプトを書かないといけません。

カンタンにいうと

ChatGPTはちょっと手間かかるけど優秀。

一方で、Scispaceは使い勝手は最高。でもちょっと雑。

みたいな印象です。

動画のほうがもっと詳しく紹介しています。こちらからどうぞ！

まずはSciSpaceへ登録しましょう。Googleのアカウントがあれば代用できます。

この怪しい画面までいければ、準備完了です。

『SciSpace』 ChatGPTを超える7つのメリット

メリット① PDFをそのまま放り込めばOK

初期画面で『Upload a PDF』を書かれてます。

ここをクリックして、読んでいきたい文献PDFをアップロード。

要するに、ChatGPTみたいに文献の英文をコピペして貼り付けみたいな作業がいらないわけです。

メリット② 初期設定で日本語対応

文献PDFをアップロードしたあとに『日本語』へ設定できます。

画面右上のタブから変更できます。

メリット③ 事前に質問が用意されている(プロンプト不要)

ChatGPTを使いこなすうえで大事なプロンプト。

プロンプトが大事ってのは百も承知だけど「でも、いまは論文だけサクッと時間かけずに読みたい」

Scispaceの場合は文献を読むために最低限のプロンプトが最低限用意されてるので、ワンクリックでOK。

メリット④　本文を選択するだけで要約/説明してくれる

下の図を見てください。

要約してほしい箇所を選択（写真内だと青紫色になってるところ）するだけで、要約や説明をしてくれます。

もちろん、メリット②で紹介したように日本語に設定しておけば、日本語で説明してくれます。

メリット⑤　Tableや数式を説明してくれる神機能

ここを押すと、たとえば文献中のtableなどの囲めるようになります。

囲むとこのように、tableやfigureに関する解説をしてくれます。

雑にfigureの図だけを囲んでるのに、本文の内容を基に解説をしてくれるのは本当に助かります。

今回はfigureでの例を紹介していますが

小難しい数式などの解説もしてくれるのはかなりラクできるポイントです

メリット⑥　関連文献にすぐに飛べる

たとえば、ディスカッション中の本文を適当に選択します。

そして『Related papers』をクリックすると関連する文献を紹介してくれます。

とはいえ、ここに関してはちょっと注意が必要。

言語が「日本語」だと、でたらめな論文が関連文献として提示されます。

言語を「英語」に直してから再度やってみます。

そうすると、以下のように関連文献をきちんと挙げてくれます。

リンクになっているので、そのまま関連文献に飛ぶことも可能。

とはいっても、この機能は「すでに文献の内容が理解できていて、その領域の前提知識がある場合」に限って使えるものでしょう。

メリット⑦　Libraryに格納できる

こでは地味に便利です。

自分だけの文献ライブラリを作っておけば、カンタンに復習することができます。

フォルダごとに整理することもできます。

普段からたくさん文献を読む人にとっては、地味ですがかなり使える機能。

ChatGPTは、デフォルトでこの機能がないのが残念なところ。

しかもまとめて複数の文献をアップロード可能。

SciSpace ChatGPTと比べてデメリットは？？

デメリット①　少し難しめの質問には答えてくれない(もしくは浅い回答しか返せない)

こういった質問に対しては、あんまりサービス精神のない回答が返ってきます。

もしくは、こういった回答の場合も。

デメリット② チャットが塩対応すぎ

さきほどのチャットでの会話の流れから、下記のような質問をしてみました。

そうすると下記のように、かなりの塩対応。

AIチャットボットと会話しながら英文読解を進めよう～

ボクは普段から同じことをChatGPTでもやってるので、この違いに愕然とします。

結論　ChatGPTとSciSpaceの

『Scispace』を使えば、英語論文の読解や図の理解までをサクッと行えるようになる

これは真実で、かつ結構カンタンに使えて良いツールかと。

うまく使いわけてラクしていきましょう。

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